事务详解与JDBC对事务的应用

2018年9月27日 1,124次阅读 1人点赞

jdbc对事务的应用

Connection的三个方法与事务有关：

  • setAutoCommit（boolean）:设置是否为自动提交事务，如果true（默认值为true）表示自动提交，也就是每条执行的SQL语句都是一个单独的事务，如果设置为false，那么相当于开启了事务了；
    • setAutoCommit(false) 表示开启事务。
  • commit（）：提交结束事务。
  • rollback（）：回滚结束事务。

JDBC处理事务的代码格式：


try{
     con.setAutoCommit(false);//开启事务
     ......
     con.commit();//try的最后提交事务      
} catch（） {
    con.rollback();//回滚事务
}

JDBC设置隔离级别

con.setTransactionIsolation(int level) :参数可选值如下：

    Connection.TRANSACTION_READ_UNCOMMITTED；
    Connection.TRANSACTION_READ_COMMITTED；
    Connection.TRANSACTION_REPEATABLE_READ；
    Connection.TRANSACTION_READ_SERIALIZABLE。

什么是事务

事务是作为一个逻辑单元执行的一系列操作，这些数据库操作语句就构成一个事务！

事务的四大特性

  • 原子性：操作这些指令时，要么全部执行成功，要么全部不执行。只要其中一个指令执行失败，所有的指令都执行失败，数据进行回滚，回到执行指令前的数据状态。
  • 一致性：事务的执行使数据从一个状态转换为另一个状态，但是对于整个数据的完整性保持稳定。
  • 隔离性：在该事务执行的过程中，无论发生的任何数据的改变都应该只存在于该事务之中，对外界不存在任何影响。只有在事务确定正确提交之后，才会显示该事务对数据的改变。其他事务才能获取到这些改变后的数据。
  • 持久性：当事务正确完成后，它对于数据的改变是永久性的。软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit 选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

并发事务导致的问题

在许多事务处理同一个数据时，如果没有采取有效的隔离机制，那么并发处理数据时，会带来一些的问题。

  • 脏读：一个事务读取到另一个事务未提交的更新数据。
  小明的银行卡余额里有100元。现在他打算用手机点一个外卖饮料，需要付款10元。但是这个时候，他的女朋友看中了一件衣服95元，她正在使用小明的银行卡付款。于是小明在付款的时候，程序后台读取到他的余额只有5块钱了，根本不够10元，所以系统拒绝了他的交易，告诉余额不足。但是小明的女朋友最后因为密码错误，无法进行交易。小明非常郁闷，明明银行卡里还有100元，怎么会余额不足呢？（他女朋友更郁闷。。。）
  • 幻读也叫虚读：一个事务执行两次查询，第二次结果集包含第一次中没有或某些行已经被删除的数据，造成两次结果不一致，只是另一个事务在这两次查询中间插入或删除了数据造成的。
  公司财务A在进行员工薪资核算业务，需要对小明的工资进行计算并录入系统，必须查询两次明细信息，然后将后一次的明细信息计算总数出来。财务在第一次明细查询时，基本工资2000元，全勤奖1000元，提成2000元，共计5000元。在进行第二次计算时，财务B突然接到通知，需要把下个月的节日福利也在这个月的工资中发放，每人100元。于是财务B在每个人的工资明细中又加了一条节日福利100元。而此时财务A获得第二次查询小明的工资明细后，发现工资明细变成了4条数据，总数是5100元。两次计算结果相差100元，财务A奇怪这多出来的一条明细100元是哪里来的呢？（都怪财务B不告诉A。。。）
  • 不可重复读：一个事务两次读取同一行的数据，结果得到不同状态的结果，中间正好另一个事务更新了该数据，两次结果相异，不可被信任。
  小明在手机上购买起购价为1W元理财产品。系统首先要判断他的余额够不够购买理财产品，如果足够再获取当前的余额，进行申请。系统第一次读取到小明的余额还剩1W元，刚好足够购买产品。但是这个时候刚好他女朋友又看中了一个包包5000元，这次密码终于不会再错误的女朋友毫不犹豫刷了小明的银行卡买下了这个包包。但是这个系统刚好在进行第二次确认，发现小明的余额上只有5000元，根本不够购买。于是系统很生气，拒绝了小明的购买行为，告诉他，你真是个骗子！！！
  • 第一类丢失更新：撤销一个事务时，把其他事务已提交的更新数据覆盖。
  小明去银行柜台存钱，他的账户里原来的余额为100元，现在打算存入100元。在他存钱的过程中，银行年费扣了5元，余额只剩95元。突然他又想着这100元要用来请女朋友看电影吃饭，不打算存了。在他撤回存钱操作后，余额依然为他存钱之前的100元。所以那5块钱到底扣了谁的？
  • 第二类丢失更新：是不可重复读的特殊情况。如果两个事物都读取同一行，然后两个都进行写操作，并提交，第一个事物所做的改变就会丢失。
  小明和女朋友一起去逛街。女朋友看中了一支口红，（对，女朋友就是用来表现买买买的）小明大方的掏出了自己的银行卡，告诉女朋友：亲爱的，随便刷，随便买，我坐着等你。然后小明就坐在商城座椅上玩手机，等着女朋友。这个时候，程序员的聊天群里有人推荐了一本书，小明一看，哎呀，真是本好书，还是限量发行呢，我一定更要买到。于是小明赶紧找到购买渠道，进行付款操作。而同时，小明的女朋友也在不亦乐乎的买买买，他们同时进行了一笔交易操作，但是这个时候银行系统出了问题，当他们都付款成功后，却发现，银行只扣了小明的买书钱，却没有扣去女朋友此时交易的钱。哈哈哈，小明真是太开心了！

注意：不可重复读和幻读的区别是：前者是指读到了已经提交的事务的更改数据（修改），后者是指读到了其他已经提交事务的新增（或者删除）数据。对于这两种问题解决采用不同的办法，防止读到更改数据，只需对操作的数据添加行级锁，防止操作中的数据发生变化；二防止读到新增数据，往往需要添加表级锁，将整张表锁定，防止新增数据（oracle采用多版本数据的方式实现）。

  • 脏读：一个事务读到另一个事务未提交更新的数据
  • 不可重复读，一个事务两次查询同一行数据，读到另一个事务已经修改的数据
  • 幻读：一个事务两次查询，读取到另一个事务新增或删除的数据
  • 第一类丢失更新：撤回一个事务把其他事务提交的数据覆盖了
  • 第二类：不可重复读的特殊情况，两个事务对同一行数据进行更新提交，后面的一个会覆盖前面的

事务的隔离级别

为了解决上述问题，数据库通过锁机制解决并发访问的问题。根据锁定对象不同：分为行级锁和表级锁；根据并发事务锁定的关系上看：分为共享锁定和独占锁定，共享锁定会防止独占锁定但允许其他的共享锁定。而独占锁定既防止共享锁定也防止其他独占锁定。为了更改数据，数据库必须在进行更改的行上施加行独占锁定，insert、update、delete和selsct for update语句都会隐式采用必要的行锁定。

但是直接使用锁机制管理是很复杂的，基于锁机制，数据库给用户提供了不同的事务隔离级别，只要设置了事务隔离级别，数据库就会分析事务中的sql语句然后自动选择合适的锁。
不同的隔离级别对并发问题的解决情况如下表：

隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 第一类丢失更新 第二类丢失更新
READ UNCOMMITED 允许 允许 允许 不允许 允许
RED COMIMITED 不允许 允许 允许 不允许 允许
REPEATABLE READ 不允许 不允许 允许 不允许 不允许
SERIALIZABLE 不允许 不允许 不允许 不允许 不允许

1、SERIALIZABLE(串行化)

    不会出现任何并发问题，因为它是对同一数据的访问是串行的，非并发访问的；
    性能最差

2、REPEATABLE READ(可重复读)（MySQL）

    防止脏读和不可重复读，不能处理幻读
    性能比SERIALIZABLE好

3、READ COMMITTED(读已提交数据)（Oracle）

    防止脏读，不能处理不可重复读和幻读；
    性能比REPEATABLE READ好

4、READ UNCOMMITTED(读未提交数据)

    可能出现任何事物并发问题，什么都不处理。
    性能最好

参考：
https://www.cnblogs.com/gdwkong/p/7633016.html
https://blog.csdn.net/gloomy_114/article/details/62048335
https://blog.csdn.net/starlh35/article/details/76445267

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